最近由于运维工作需要要对系统中的所有hbase表进行一次统计记录数和占用空间大小，如果不借助脚本的话，统计记录数可以在hbase shell中用count命令，而统计表占用的空间大小可以使用hadoop fs –du –s /hbase/data/default/tablename来统计该表所战胜的空间大小，但这样做需要人工干预，统计空间大小还好很快，但count记录数的快慢与表的大小有关，有些表可能需要几个小时来count。

后来发现hbase shell可以批量的执行文件中的命令，就是说他可以在一个文件中定义好所有需要执行的hbase命令，如定义一个文件，文件名为batch.txt：

count ‘table1’

count ‘table2’

….

这后就可以使用hbase shell batch.txt来批量执行这个文件中的命令。

但由于hbase shell执行每条命令时会打印一些不相关的信息，这样就需要对执行结果再进行解析从中提取出每张表的记录数，而且hbase shell的count命令是在客户端来统计的，它相当于执行一个针对表的scan，然后对scan的结果result进行轮循的方式来统计，这样等于串行的去访问每个region server结果是非常慢。

最后通过查看hbase脚本的代码发现，实际上hbase是通过jruby来实现的，而jruby是可以与java互动的，最后我们写了一个jruby脚本调用hbase client的api，而我们的每张表中都增加了一个对hbase统计记录数进行统计的协处理器，这样对记录进行count就可以走这个协处理器（这个协处理器是通过并行的方式来统计表的记录数的），也比较快。具体的jruby脚本如下（由于工作环境不能拷贝粘贴代码，只能截图了）：